FelGAN wurde von Audi vollständig im Haus entwickelt und umgesetzt – Bildnachweis: Audi – Copyright: Sebastian Kubatz
Audi nutzt künstliche Intelligenz (KI) beim Design als Ideen-Hub
Kreative Menschen sind immer auf der Suche nach Inspirationen. Das gilt ebenso für die Designer, die im Audi Design Studio in Ingolstadt neue Räder entwerfen. Doch wie gelangt man an völlig neue Impulse?
Mittels Hightech-Fräse werden die Felgenentwürfe bei Audi Wirklichkeit – Bildnachweis: Audi – Copyright: Sebastian Kubatz
| Die Bezeichnung „FelGAN“ setzt sich aus den beiden Begriffen „Felge“ und „GAN“ zusammen, wobei Letzteres eine Abkürzung für „Generative Adversarial Networks“ (erzeugende gegnerische Netzwerke) ist. Diese stellen eine spezielle Form von selbstlernenden Computerprogrammen dar, bei denen zwei Algorithmen im sogenannten Training als Gegenspieler antreten und im Wettstreit miteinander immer besser werden. |
Das System steht dem Team des Felgendesigns bei Audi also als eine Art unkonditionierter Ideen-Hub zur Seite, mit dem es neue Versionen und Varianten austauschen kann. Designer können in dem Tool einfach und in Echtzeit mit Form, Farbe, Oberflächenstruktur und anderen Parametern experimentieren.
Zusammenarbeit von Mensch und KI
Ein weiterer Clou von FelGAN besteht darin, dass die Software jedem Design, das die KI anfertigt, einen mathematischen Wert zuordnet. Diesen bezeichnen die Entwickler_innen als „DNA“. Er kann jederzeit verwendet werden, um Designs zu reproduzieren. Doch damit nicht genug: Die Designer_innen können das Programm zudem mit eigenen Entwürfen und Fotos füttern und diese so zu einem Teil der virtuellen Experimentierfläche werden lassen. Die Basis sind spezielle Algorithmen, die zu eingelesenen Bildern passende „DNA“-Werte bestimmen.
Die Designer_innen arbeiten mit den Kreationen von FelGAN weiter und verfeinern sie zu einem harmonischen Gesamtentwurf. Dabei spielen neben dem Handwerkszeug der kreative Blick und die Berufserfahrung die entscheidende Rolle – Bildnachweis: Audi – Copyright: Sebastian Kubatz http://sebastiankubatz.de
Thomas Knispel, Leiter Machine Learning & Data Science bei Audi:„Im heutigen Zeitalter bringen Daten einen enormen Mehrwert für Unternehmen und ihre Mitarbeitenden. Audi hat sich das Ziel gesetzt, eine Data Driven Company zu werden. Dazu setzen wir KI in vielen Bereichen ein. Unser Data-Team ist immer auf der Spur nach neuen Technologien.“
Zukünftig könnte die Technologie hinter FelGAN zu einer umfassenden KI-Designplattform ausgebaut werden, die auch Designer aus anderen Bereichen bei Audi als Inspirationsquelle dienen könnte. Darüber hinaus entsteht aktuell ein KI-Bewertungssystem, in dem jede von FelGAN generierte Felge eine Einschätzung in Bezug auf die CO2-Bilanz erhält. FelGAN ist damit für Audi ein Schritt auf dem Weg zum digitalen und datengetriebenen Unternehmen.
